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HubSpot 最新:用 200+ 新功能落地 AI 增长

HubSpot 最新:用 200+ 新功能落地 AI 增长

在 INBOUND 2025 上发布的 HubSpot Fall Spotlight 带来了 200 项以上的产品更新。这一大规模迭代,旨在把 HubSpot 提倡的「人类 × AI 的混合式协作」真正落地。本文将介绍此次发布中上线的核心能力,并从实施角度给出落地使用方法。

Breeze:Assistant & Agents

Breeze Agents 是在客户平台上运行、能够利用统一数据并理解业务上下文来执行任务的一组 AI 代理。它不仅是“工具”,而是能像团队成员那样做出判断、采取行动的数字员工。由原 Breeze Copilot 大幅升级而来的 Breeze Assistant,以聊天形式协助用户,并新增了网页搜索、记忆注册、文件上传,以及与 Google Workspace 和 Slack 的集成功能。

客户响应代理:7×24 小时的前台 AI 礼宾

Breeze 客户响应代理界面截图
来源:HubSpot

该代理可对客户咨询进行 7×24 小时自动响应,辅助客服团队。据已上线企业反馈,超过 50% 的支持工单可由客户响应代理直接解决,工单关闭时间缩短近 40%。

  • 多渠道支持:聊天、邮件、WhatsApp、语音
  • 7×24 可用:全天候自动响应
  • 知识库集成:基于已批准来源给出有据可依的回答
  • 智能升级:自动转派至合适负责人

Breeze 市场 & Studio:AI 代理管理中枢

Breeze 市场:用于搜索、浏览、构建与安装代理或自定义助手的入口。Breeze Studio:用于管理 HubSpot 提供的代理与自定义助手,并可按业务需求进行个性化配置。作为统一的管理中心,可像应用商店一样按用途浏览与安装行业/岗位专用的 AI 代理,把所需能力即插即用地引入业务。

Breeze 助手 / 自定义助手:更强大的 AI 伙伴

Breeze 会议洞察界面示例
来源:HubSpot

「Breeze 助手」(原名:Breeze Copilot)是理解 CRM 数据与业务背景的 AI 搭档。它兼具深度洞察与广泛集成,随时随地可用;能理解客户、交易与流程,在 HubSpot 中贴身协助日常工作。自定义助手则是按企业需求定制的“专家型” AI。针对过去 Copilot 在质量与可信度上的反馈,此次进行了全面重构,带来全新体验。

数据代理:自动化客户研究

数据代理的智能属性界面
来源:HubSpot

全新的 AI 代理,用于回答与客户相关的研究型问题。例如:“这些潜在客户中谁在使用竞争产品?”“谁是决策者?”“该公司最新新闻是什么?”它可跨 CRM、会话日志、文档与 Web 进行检索,并给出带依据的即时答案。

Data Hub(原 Operations Hub)

Data Hub - 统一数据 界面示例
来源:HubSpot

从 Operations Hub 升级而来的 Data Hub,旨在从根源解决企业“数据分散与质量”难题。延续强劲引擎,同时以更亲和的界面与内置 AI 能力,让无代码用户也能完成数据管理、清洗与应用。

  • Data Sync:与主流 SaaS 双向自动同步
  • Data Quality Overview:持续监控与半自动修复数据质量
  • Data Studio:加速数据探索、可视化与共享
  • Automation:一键分发到 Marketing/Sales/Service/Commerce
  • 去重与合并:自动保持数据一致性
  • 质量告警:实时监测异常并提醒

Smart CRM 更新

Flexible CRM Views:同一数据,多角色最佳视图

Flexible CRM Views 界面示例
来源:HubSpot

新增的 Flexible CRM Views 支持将同一客户数据按“表格、看板、图表、时间线、地图”等多种形式切换查看,匹配不同岗位的日常工作:销售用看板直观管理流程,市场用图表追踪转化/活动效果,CS 用时间线一目了然掌握触点历史。

由此,团队可“看同一份数据、却从不同角度理解”,显著提升决策速度与准确性,同时减少对外部工具/Excel 的依赖,节省信息共享与报告时间。

CRM 数据自动生长:少填表也能“长得对”

全新的 CRM 数据自动生成 能力,会基于 HubSpot 的外部数据、AI 生成的智能属性,以及会话/销售活动萃取的洞察,自动写回记录。例如通话中提到的关键词或决策者信息,将从录音转写中抽取并自动入库。

这让一线人员从繁琐的数据更新中解放,把时间投入“关系经营”和“营收增长”。CRM 由“被动输入的数据库”进化为“持续学习的客户平台”。

Smart Insights:在做报告前,先把关键信号找出来

Smart Properties 示意图
来源:HubSpot

Smart Insights 用 AI 分析 CRM 全量数据,提前指出“什么重要、发生了什么变化、下一步该做什么”。

  • AI Catch Up Cards:秒懂客户情绪/兴趣变化
  • Smart Digest 通知:关键指标与异常的实时提醒
  • Column Insights:右键列即可查看该字段的趋势解读

Marketing Hub

Marketing Hub 从“大水漫灌”进化为“规模化的一对一体验”。凭借平台级 AI,市场团队可以把精力投入战略与创意,复杂重复工作由 AI 接管。

Audience Segments(原 Lists):动态细分,实时对准

动态细分示例
来源:HubSpot
  • 实时行为跟踪
  • AI 驱动细分优化
  • 动态自动更新

Personalize:构建能转化的个性化体验

一键启用细分,并在一个视图中掌握不同受众的个性化成效。借助“细分激活库”,可无缝分发到各渠道,并对个性化影响进行全局分析。

Marketing Studio:与 AI 共创活动

Marketing Studio 活动简报界面
来源:HubSpot
  • Campaign Brief 生成:按目标自动产出执行计划
  • 素材生成:自动生成首版资产
  • 渠道优化:建议最佳分发渠道
  • 协作画布:可视化的团队协作工作区

AI 邮件:规模化的一对一

AI 邮件生成示例
发送时机优化示例
来源:HubSpot
  • AI Email Creation:用简短提示几分钟内生成完整邮件
  • AI Email Template Upload:自动把外部设计转换为 HubSpot 模板
  • Dynamic AI Emails:零代码为每位收件人生成不同内容
  • 参与度/时机优化:AI 预测开信/互动率并建议发送时机
  • 摘要洞察 / 异常检测:自动总结表现并识别异常波动

Sales Hub

Prospecting Agent:主动开拓更优管道

Prospecting Agent 自动化销售线索开发:调研 CRM 联系人、生成定制外联策略,并根据回应与参与度持续优化个性化邮件。借助“销售画像(Selling Profiles)”适配不同产品/画像/市场,显著节省销售时间。

  • 自动调研与分析目标账户
  • 生成个性化外联邮件
  • 基于意向信号选择最佳触达时机
  • 按销售画像灵活定制
  • 多语言支持(测试版)
  • 支持手动/自动加入联系人

Sales Meetings:把会话洞察直接变成行动

会前自动分析公司背景、历史往来与行业趋势,生成谈资要点;与 Zoom/Teams/Google Meet 集成实现录制与摘要,让销售专注对话,减少遗漏关键信息。

Conversation-powered Deal Risks:从对话中提前发现商机风险

AI 深度分析通话转写,从语气变化/异议等信号中识别管道风险(如缺少决策者、预算不明确、竞争态势变化),并给出处置建议与管理告警。

Commerce Hub

Commerce Hub 报价/审批/签署/收款一体化界面
来源:HubSpot

AI 驱动的 CPQ(配置-定价-报价)把报价、审批、电子签署到开票/收款打通在同一 Smart CRM 底座之上。

AI-Powered Quote Creation:基于上下文的自动报价

AI 结合会话与交易信息数分钟生成报价草案,并可自动生成封面信、执行摘要及发送邮件,缩短成交周期。

总结

HubSpot Fall Spotlight 2025 的更新,以“统一”为核心,把分散在各部门的数据与流程并入一个平台,用 AI 推动更流畅一致的客户体验。这不仅利好市场与销售,也协同服务与运营,形成端到端的效率与体验提升。

参考:https://www.hubspot.jp/spotlight

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拥有多个行业的客户咨询与流程优化经验,注重在用户视角与运营效率之间实现平衡。 曾在日本、韩国和中国学习国际商务,目前于 Sazae 悉尼分公司担任市场营销助理实习生。 关注科技与文化交汇处的品牌体验与用户体验(UX),致力于在多语言、多文化环境中优化用户参与度与互动品质。